数字时装：从虚拟仿真到只存在于屏幕的衣服

虚拟服装仿真最初是一种设计工具：把二维版片在电脑里缝合、赋予面料属性、穿到虚拟模特身上，好在做实物样衣之前发现问题。这几年，同样的三维成衣有了另一种用途：它本身就可以是最终产品。数字时装指只存在于数字空间的服装，穿在照片、游戏角色和虚拟形象身上。从工具到产品，是服装数字化里值得注意的一次转向。

支撑这一切的是一条已经成熟的工作流：版片导入或绘制，确定缝合关系，设定拉伸、弯曲、厚度、摩擦等面料参数，在虚拟模特上模拟，检查合体度和压力分布，最后渲染。常用软件中，CLO 3D 和 Marvelous Designer 出自 2009 年在首尔创立的 CLO Virtual Fashion，一个面向服装行业，一个面向影视和游戏；国内常用的是杭州凌迪数字科技开发的 Style3D。

这条工作流仍有边界。面料参数需要测量，软件厂商提供的简易工具包能测重量、厚度、弯曲和拉伸，实验室里则有京都大学川端教授团队开发的 KES 系统；但研究发现简易测量与真实面料有差距，不同软件对同一块面料的结果也不一致，多层衣物和长动画的计算时间也是现实约束。仿真还不能完全替代实物样衣，而这一点在数字时装里不成问题：衣服本来就不需要被做出来。

早期的数字时装多采用“照片合成”的模式。挪威零售商 Carlings 2018 年推出纯数字系列“Neo-Ex”，顾客付 10 至 30 欧元、上传照片，由设计师把衣服合成上去；2019 年，The Fabricant 与合作者推出的数字连衣裙“Iridescence”在纽约以 9500 美元拍出，同样按买家照片合成；2020 年成立的 DRESSX 把这个过程做进了手机应用。这些案例的共同点是：衣服只为被看见而存在。

数字时装的另一类穿着者是虚拟数字人。虚拟偶像 Miquela 2018 年米兰时装周期间为 Prada 做过 Instagram 内容；Cameron-James Wilson 2017 年创作的 Shudu 被称为第一位数字超模。虚拟模特没有实体可以试穿，衣服只能在电脑里做出来，于是仿真成衣被导出为三维网格或动画缓存，减面、整理材质后，用于线上发布和角色服装。打样工具和内容生产在这里接上了。

虚拟试衣连接着设计和消费两端，目前有两条路线。三维路线建立虚拟模特再做服装仿真，能反映合不合身，但成本高；图像路线直接从照片生成穿着效果，从 2018 年的 VITON 到近年基于扩散模型的方法，画面越来越逼真。不过正如 TryOnDiffusion 的作者所说，这类方法只呈现视觉效果，不处理合体度。DRESSX 后来也转向为电商提供试衣工具，说明这是数字时装最接近日常消费的一环。

对服装学院的学生，这意味着技能结构的扩展，而不是替换。打版、工艺和面料知识仍是做好仿真的前提，参数错了，模拟只会更逼真地出错；在此之上，要会用至少一种三维服装软件，懂得面料参数的含义，掌握基础渲染，了解成衣怎样导出给下游。新的方向包括企业里的三维设计与数字样衣、面向社交媒体和游戏的数字时装设计，以及为虚拟数字人做服装。