3D 高斯泼溅

3D Gaussian Splatting

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01定义

2023 年提出的三维场景重建与实时渲染方法。

02展开解释

3D 高斯泼溅用大量带有位置、形状、颜色和透明度的三维高斯椭球来表示场景。输入一组从不同角度拍摄的照片，优化这些高斯的参数，就能重建场景并实时渲染新视角。它由法国 Inria 等机构的研究者在 2023 年提出，渲染速度比此前的神经辐射场（NeRF）方法快得多，很快在三维扫描和 XR 内容制作中流行。

03历史时间线

2020Mildenhall 等人在 ECCV 发表神经辐射场（NeRF），用神经网络从照片重建场景。
2023Bernhard Kerbl 等人在 SIGGRAPH 2023 发表 3D 高斯泼溅，可在 1080p 分辨率下以每秒 100 帧以上渲染新视角。

05提到它的内容

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精炼

沉浸式体验：空间、身体与观看

沉浸感来自空间包围、身体移动和声音。本文比较投影与头显两条路线，并讨论用 3D 高斯泼溅预演场地。