AI 艺术
AI Art- 提到它的内容
- 3 篇
- 近 30 天
- +1
- 标签
- 按此标签检索 →
01定义
用机器学习和生成式模型参与创作的艺术，引出了作者身份和版权的讨论。
02展开解释
AI 艺术指用机器学习和生成式模型参与创作的艺术。它有一段较早的前史：英国画家哈罗德·科恩 1960 年代末开始构想、1970 年代初命名的绘画程序 AARON，用人工编写的规则描述构图和绘画过程，一直开发到 2016 年科恩去世。2010 年代的转折在于方法变了：生成对抗网络（GAN，2014）、谷歌的 DeepDream（2015）等技术让模型从大量图像中学习规律，而不再由艺术家逐条写下规则。
当前的 AI 艺术大致有几种做法：用现成的文生图模型生成图像，再做筛选和后期；用自己收集的数据训练或微调模型，让数据成为作品的一部分；把模型放进装置或表演，让它实时生成。雷菲克·阿纳多尔 2022 年在纽约现代艺术博物馆展出的《无监督》（Unsupervised）属于后者，它基于该馆公开的藏品数据持续生成影像。几种做法里，艺术家的工作重心分别落在提示与筛选、数据与训练、系统与空间上。
AI 艺术引出的争议集中在作者身份和版权上。2018 年，法国团体 Obvious 用 GAN 生成的《埃德蒙·德·贝拉米肖像》在佳士得以 43.25 万美元成交，随后有人指出它主要用的是另一位年轻程序员公开的代码。美国版权局在 2023 年先后认定，主要由模型生成的图像不能获得版权保护；同年 11 月，北京互联网法院在一起案件中认定，使用者对提示词和参数的设置体现了智力投入，生成的图片构成作品。两种判断的差别，正是讨论的焦点。
另一条争议线是训练数据：模型学习了大量未经授权的作品，原作者是否应当被告知、能否退出、要不要得到补偿，各地的法律和平台规则仍在变化。AI 艺术也让“风格”变得容易复制，人们开始重新追问，一件作品里真正属于作者的是什么。
对数字媒体艺术专业的学生来说，AI 工具已经是日常的一部分，更值得练习的是用得清楚：记录用了哪个模型、哪些数据、哪些步骤是自己的判断，在毕业设计里说明人和模型各自做了什么。扩散模型的原理、训练数据的来源、平台的使用条款，都是今天的创作者需要知道的基础知识。回看科恩的 AARON 也有帮助：他花了几十年思考“机器画画”意味着什么，这个问题并没有因为模型变强而过时。
03历史时间线
- 1973哈罗德·科恩到斯坦福大学人工智能实验室工作（至 1975 年），继续开发绘画程序 AARON。
- 2014伊恩·古德费洛等人发表生成对抗网络（GAN）论文。
- 20157 月，谷歌发布 DeepDream，用卷积神经网络放大图像中被识别出的图案。
- 201810 月，Obvious 的《埃德蒙·德·贝拉米肖像》在佳士得纽约以 43.25 万美元成交。
- 20228 月，Jason M. Allen 用 Midjourney 生成的《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中获奖。
- 20232 月，美国版权局就漫画《黎明的扎里亚》作出决定，其中由 Midjourney 生成的图像不受版权保护；11 月 27 日，北京互联网法院判决认定一张 AI 生成图片构成作品。
- 2024惠特尼美术馆举办“哈罗德·科恩：AARON”展（2 月 3 日至 5 月 19 日）。
04代表人物与作品
- 哈罗德·科恩Harold Cohen
英国画家，绘画程序 AARON 的作者；2024 年惠特尼美术馆举办其 AARON 专题展。
- ObviousObvious
法国艺术团体（Hugo Caselles-Dupré、Pierre Fautrel、Gauthier Vernier），代表作《埃德蒙·德·贝拉米肖像》（Edmond de Belamy，2018）。
- 雷菲克·阿纳多尔Refik Anadol
生于伊斯坦布尔、工作室设在洛杉矶的媒体艺术家，代表作《无监督》（Unsupervised，2022，纽约现代艺术博物馆）。